Δελτίο SciTech 2.8

Μια ειδική έκδοση «Εβδομάδα του Ιστού» της δεκαπενθήμερης δόσης όλων των επιστημών και της τεχνολογίας: Τόμος 2 Τεύχος 8

Υπολογιστής - Το μηχάνημα με ατελείωτες δυνατότητες. Πηγή: The Next Web

Σε αυτήν την έκδοση του δελτίου SciTech, επιδιώκουμε να επισημάνουμε τις τελευταίες εφευρέσεις και ανακαλύψεις στους τομείς της επιστήμης των υπολογιστών και της τεχνολογίας επικοινωνιών, με την ευκαιρία της Διεθνούς Ημέρας Διαδικτύου που παρατηρήθηκε στις 29 Οκτωβρίου, η οποία σηματοδότησε την έναρξη της εβδομάδας του Ιστού του Pragyan .

Μάθετε περισσότερα για την εβδομάδα του Ιστού του Pragyan στην επίσημη πύλη.

Shelley: Το bot που αφηγείται μακάβιες ιστορίες

Shelley: Το chatbot που μπορεί να γράψει ιστορίες τρόμου Πηγή: Shelley

Μια ερευνητική ομάδα στο MIT κυκλοφόρησε ένα chatbot που ονομάζεται Shelley - που πήρε το όνομά του από τη Mary Shelley, συγγραφέα του "Frankenstein" - που είναι ικανό να δημιουργήσει ιστορίες τρόμου.

Το Shelley είναι ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης με βαθιά μάθηση που είναι ένας συνδυασμός ενός αλγορίθμου εκμάθησης και ενός επαναλαμβανόμενου νευρωνικού δικτύου ικανού να μάθει από τα σχόλια. Εκπαιδευμένο με ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων με περισσότερες από 140.000 ιστορίες που συνεισφέρθηκαν από ερασιτέχνες συγγραφείς μυθιστοριογραφίας τρόμου, αυτό το bot είναι καλά εκπαιδευμένο για να βρει εξωφρενικές, απρόβλεπτες ιστορίες που δοκιμάζουν τα όρια της μηχανικής μάθησης.

Το bot είναι επί του παρόντος ενεργό στο Twitter ως @shelley_ai, όπου κάνει tweets τμήματα μιας ιστορίας με #yourturn στο τέλος. Ένας χρήστης του ανθρώπινου Twitter μπορεί να συνεργαστεί μαζί του μέσω του tweet της συνέχειας, στην οποία θα απαντήσει η Shelley. Αυτή η συνεργασία μεταξύ ανθρώπου και μηχανής θα δείξει τη δημιουργικότητα και τη νοημοσύνη να συμβαδίζουν.

Διαβάστε περισσότερα για τη Shelley στο άρθρο ειδήσεων του MIT και στο άρθρο phys.org σχετικά με το AI. Διαβάστε τις ιστορίες του Shelley εδώ.

Ασφαλές WiFi: Ένα πράγμα του παρελθόντος;

Η επίθεση Krack. Πηγή: Αστυνομία Android

Το πρωτόκολλο WPA2 (WiFi Protected Access) αποτελεί το βιομηχανικό πρότυπο για την ασφάλεια δικτύου εδώ και περίπου 13 χρόνια. Αυτή η μεθοδολογία κρυπτογράφησης υιοθετήθηκε ευρέως λόγω των υψηλών χαρακτηριστικών ασφαλείας και της συμβατότητάς της σε ένα ευρύ φάσμα υλικού. Πρόσφατα, ωστόσο, μερικοί ερευνητές βρήκαν μια ευπάθεια στην κρυπτογράφηση και κατάφεραν να το σπάσουν. Αυτή η μέθοδος επίθεσης έχει τον σωστό τίτλο "KRACK" και σημαίνει Key Reinstallation Attack.

Στις περισσότερες περιπτώσεις, τα διαπιστευτήρια του πελάτη και τα σημεία πρόσβασης επαληθεύονται χρησιμοποιώντας ειδικά μηνύματα «χειραψίας». Το KRACK εκθέτει μια ευπάθεια σε αυτήν τη διαδικασία «χειραψίας» και είναι σε θέση να χειραγωγεί και να αναπαράγει αυτά τα μηνύματα. Αυτό παραπλανά τις συσκευές να δημιουργήσουν ανασφαλείς συνδέσεις και, ως εκ τούτου, θέτοντας σε κίνδυνο τα δεδομένα των χρηστών.

Η ευπάθεια είναι εγγενές ελάττωμα του ίδιου του πρωτοκόλλου και δεν είναι συγκεκριμένη για τη συσκευή / την εφαρμογή. Με απλά λόγια, εάν η εν λόγω συσκευή είναι ενεργοποιημένη με WiFi, είναι ασφαλές να υποθέσουμε ότι έχει παραβιαστεί η ασφάλειά της.

Διαβάστε περισσότερα σχετικά με τις επιθέσεις Krack στην ειδική πύλη Krack και λάβετε συμβουλές για την προστασία των συσκευών σας με το Forbes.

Η παραβίαση του Ransomware καταστρέφει την Ευρώπη

Το κακό κουνέλι Ransomware. Πηγή: PC Labs

Ένα Ransomware με το όνομα Bad Rabbit δημιούργησε αναταραχές σε όλη την Ευρώπη απαιτώντας από τους χρήστες μια πληρωμή σε bitcoin για να παραχωρήσουν πρόσβαση στο σύστημα. Το κακόβουλο λογισμικό, το οποίο έχει εξαπλωθεί κατά κύριο λόγο στη Ρωσία, την Ουκρανία και την Τουρκία, έχει τις ρίζες του στα κακόβουλα λογισμικά WannaCry και Petya που είναι υπεύθυνα για παρόμοιες επιδημίες που εμφανίστηκαν νωρίτερα φέτος. Οι αρχικές αναφορές ταξινόμησαν επίσης το Bad Rabbit ως παραλλαγή της οικογένειας Petyaware.

Με περισσότερες από 200 μεγάλες εταιρείες που επηρεάζονται, το Bad Rabbit λειτουργεί κυρίως με την εξαγορά 0,05 bitcoins αξίας 285 $ ή 18.480 Rs. Το ρωσικό πρακτορείο ειδήσεων Interfax και Fontanka ήταν δύο μεγάλες επιχειρήσεις που επηρεάστηκαν από αυτό το κακόβουλο λογισμικό. Στην Ουκρανία, το μετρό του Κιέβου, το διεθνές αεροδρόμιο της Οδησσού και το Υπουργείο Υποδομών της Ουκρανίας έπεσαν επίσης θύματα της επίθεσης.

Τα εργαστήρια της Kaspersky που ανέλυσαν την απειλή ανέφεραν ότι το ransomware λήφθηκε ως ψεύτικες ενημερώσεις παικτών Adobe Flash για να παρασύρει τα θύματα να εγκαταστήσουν το κακόβουλο λογισμικό ακούσια.

Το CERT-In Η ινδική ομάδα αντιμετώπισης έκτακτης ανάγκης στον υπολογιστή έτρεξε γρήγορα για να εντοπίσει την απειλή και έχει επίσης εκδώσει μια προειδοποίηση μέσης σοβαρότητας κατά του Bad Rabbit Ransomware. Δημοσιεύθηκε επίσης μια γενική δήλωση σχετικά με την προστασία και την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.

Διαβάστε το λεπτομερές άρθρο για το Bad Rabbit στο The Hacker News για να μάθετε περισσότερα.

Αποκωδικοποίηση του μυαλού χρησιμοποιώντας AI

Σαρώσεις fMRI που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του μοντέλου νευρωνικού δικτύου. Πηγή: Πανεπιστήμιο Purdue

Σε μια προσπάθεια να αποκαλυφθούν οι περιπλοκές του ανθρώπινου νου, οι ερευνητές στο Πανεπιστήμιο Purdue έχουν χρησιμοποιήσει τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης για να αποκωδικοποιήσουν αυτό που βλέπει ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Η διαδικασία, που χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο που ονομάζεται συνελικτικό νευρικό δίκτυο, ερμηνεύει fMRI (λειτουργική απεικόνιση μαγνητικού συντονισμού) ανθρώπων που παρακολουθούν διαφορετικά βίντεο, προσομοιώνοντας ένα είδος τεχνολογίας ανάγνωσης μυαλού.

Οι ερευνητές συνέλεξαν δεδομένα fMRI από άτομα που παρακολουθούν βίντεο κλιπ, τα οποία στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν για να εκπαιδεύσουν το μοντέλο του συνελικτικού νευρικού δικτύου για να προβλέψουν τη δραστηριότητα στον οπτικό φλοιό του εγκεφάλου. Το μοντέλο χρησιμοποιήθηκε για την αποκωδικοποίηση δεδομένων fMRI από τα θέματα για την ανακατασκευή των βίντεο. Ήταν σε θέση να αποκωδικοποιήσει με ακρίβεια τα δεδομένα σε συγκεκριμένες κατηγορίες εικόνων και να ερμηνεύσει σωστά τι είδε ο εγκέφαλος του ατόμου ενώ παρακολουθούσε το βίντεο.

Αυτή η τεχνολογία, εκτός από τις εφαρμογές της στον τομέα της Νευροεπιστήμης, ενισχύει επίσης τις προσπάθειες για τη βελτίωση της έρευνας στην ΤΠ. Και τα δύο αυτά πεδία είναι πολύ αλληλένδετα. Καθώς καταβάλλονται προσπάθειες για την προώθηση της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας ιδέες εμπνευσμένες από τον εγκέφαλο, μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να αποκτήσουμε μια βαθύτερη κατανόηση της λειτουργίας του ανθρώπινου εγκεφάλου.

Διαβάστε περισσότερα για αυτήν την τεχνολογία στην έκδοση του ScienceDaily.